经营线上电商却不做数据分析，就好像在黑暗中驾驶没有灯的汽车，随时都有 “翻车” 的危险。但如果你所做的决策是建立在分析的基础上，道路就可能会一片光明。对客户数据的深入的了解可以让你更好地为客户服务，从而吸引他们参与进来，并增加最终的销售量。
如果你开的是一家线下零售商店，你会很清楚地知道自己经营得好不好。因为你可以直接和来店里的客人交流，看到他们的即时反应。但在线上商店中，你没有诸如此类的途径来获得客户的有效讯息，所以数据分析就成了你不可或缺的手段。当然，数据给出的讯号与线下客户通过语言和面部表情传达的信息是完全不同的。在线上商店，你是没办法听客户讲故事的，所以你只能通过后台拿到的数字，去把这些故事“可视化”。
数据分析是艺术与科学的结合，一个优秀的数据分析师可以利用她手上的数据去讲故事。成千上万的点击、访问、退回，停顿，转换之中，蕴藏着很多有价值的故事。 比如你会知道，某一周的网站访问总人数中只有一部分人（比如 50%）是乐意花时间浏览网站的。而在这 50% 的人当中，只有极少数人完成了购买行为，其他人则卡在结算页面太长时间，放弃了购买。虽然对相关数据有所了解并加以分析，会让你很大程度上在竞争中领先。但同样也会带来更多的问题，譬如：50% 这样的数据够好吗？多少秒（分钟）可以称作“一段时间”？我应该对这个样品的销售情况做怎样的预期？我如何知道购买行为难以完成背后的原因？
根据公司的类型、规模、行业以及其所处的阶段的不同，这些问题的答案会大有不同。知道有些人买了而有些人没买，这是远远不够的。你需要对客户群体有更多的了解，你要知道客户为什么不买你的产品，并有针对性地去做调整。当然，不同的电商具体情况也不一样。比如，在购买复杂昂贵的商品之前，用户需要搜集更多的有效信息。所以这种情况下，他们在网站上做停留，了解产品，通常是个好的信号。但是，如果你卖的东西便宜又简单，用户却在一个页面上花很长时间，可能就意味着他们对产品或是操作流程摸不着头脑。
电子商务分析专家会经常参考多项数据指向，但是作为一个初学者，你往往不知道什么才是真正有用的信息。通过单项数据电子商务分析，你会更有效地从数据中得到你想要的内容，做出真正有利于你电商发展的决策。
